google搜尋

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Google 是全球資訊網上最大的搜尋引擎,使用戶能夠訪問一個包含超過 80 億個網址的索引。Google Inc. 創建於 1998 年 9 月,創始人為 Larry Page 和 Sergey Brin,他們開發的 Google 搜尋引擎屢獲殊榮,是一個用來在網際網路上搜尋信息的簡單快捷的工具。

基本信息

Google搜尋技術

Google秉持著開發“完美的搜尋引擎”的信念,在業界獨樹一幟。所謂完美的搜尋引擎,就如公司創始人之一LarryPage所定義的那樣,可以“確解用戶之意,切返用戶之需”。為了實現這一目標,Google堅持不懈地追求創新,而不受現有模型的限制。因此,Google開發了自己的服務基礎結構和具有突破性的PageRank™技術,使得搜尋方式發生了根本性變化。
Google的開發人員從一開始就意識到:要以最快的速度提供最精確的搜尋結果,則需要一種全新的伺服器設定。大多數的搜尋引擎依靠少量大型伺服器,這樣,在訪問高峰期速度就會減慢,而Google卻利用相互連結的PC來快速查找每個搜尋的答案。這一創新技術成功地縮短了回響時間,提高了可擴展性,並降低了成本。這也是其他公司一直在效仿的技術。與此同時,Google從未停止過對其後端技術的改進,以使其技術效率更高。

Google搜尋技術所依託的軟體可以同時進行一系列的運算,且只需片刻即可完成所有運算。而傳統的搜尋引擎在很大程度上取決於文字在網頁上出現的頻率。Google使用PageRank™技術檢查整個網路連結結構,並確定哪些網頁重要性最高。然後進行超文本匹配分析,以確定哪些網頁與正在執行的特定搜尋相關。在綜合考慮整體重要性以及與特定查詢的相關性之後,Google可以將最相關最可靠的搜尋結果放在首位。
PageRank技術:通過對由超過50,000萬個變數和20億個辭彙組成的方程進行計算,PageRank能夠對網頁的重要性做出客觀的評價。PageRank並不計算直接連結的數量,而是將從網頁A指向網頁B的連結解釋為由網頁A對網頁B所投的一票。這樣,PageRank會根據網頁B所收到的投票數量來評估該頁的重要性。
此外,PageRank還會評估每個投票網頁的重要性,因為某些網頁的投票被認為具有較高的價值,這樣,它所連結的網頁就能獲得較高的價值。重要網頁獲得的PageRank(網頁排名)較高,從而顯示在搜尋結果的頂部。Google技術使用網上反饋的綜合信息來確定某個網頁的重要性。搜尋結果沒有人工干預或操縱,這也是為什麼Google會成為一個廣受用戶信賴、不受付費排名影響且公正客觀的信息來源。
超文本匹配分析:Google的搜尋引擎同時也分析網頁內容。然而,Google的技術並不採用單純掃描基於網頁的文本(網站發布商可以通過元標記控制這類文本)的方式,而是分析網頁的全部內容以及字型、分區及每個文字精確位置等因素。Google同時還會分析相鄰網頁的內容,以確保返回與用戶查詢最相關的結果。
Google的創新並不限於台式機。為了確保通過攜帶型設備訪問網路的用戶能夠快速獲得精確的搜尋結果,Google還率先推出了業界第一款無線搜尋技術,以便將HTML即時轉換為針對WAP、i-mode、J-SKY和EZWeb最佳化的格式。

創始人

LarryPage是密西根安娜堡大學的榮譽畢業生,擁有理工科學士學位larrypage。他還因其出色的領導才能獲得過多項榮譽,以獎勵他對工學院的貢獻。他曾擔任密西根大學EtaKappaNu榮譽學會的會長。目前他暫時從史丹福大學計算機研究所博士班休學,其指導教授是TerryWinograd博士。Google就是由Page在史丹福大學發起的研究項目轉變而來的。
他的工作經驗包括在華盛頓的AdvancedManagementSystems公司及伊利諾斯州的CogniTek公司從事軟體開發工作。受到他擔任計算機系教授的父親啟蒙,Page早在1979年就開始使用計算機了。他於1998年和SergeyBrin共同創辦了Google公司。 Larry Page

SergeyBrin出生於莫斯科,是馬里蘭大學校本部的榮譽畢業生,擁有數學專業和計算機專業的理學士學位。已取得史丹福大學計算機專業碩士學位,目前暫時從博士班休學。30歲的Sergey是美國國家科學基金會的獎學金得主。他在斯坦福遇到了LarryPage並參與了後來成為Google的研究項目。他們於1998年共同創立了Google。sergeybrin

Brin的研究興趣包括搜尋引擎、從無序資源中提取信息,以及大型文字數據和科學資料的數據挖掘,等等。他在著名的學術期刊里發表了很多文獻,其中包括ExtractingPatternsandRelationsfromtheWorldWideWeb、DynamicDataMining:ANewArchitectureforDatawithHighDimensionality(與LarryPage合著)、ScalableTechniquesforMiningCasualStructures、DynamicItemsetCountingandImplicationRulesforMarketBasketData和BeyondMarketBaskets:GeneralizingAssociationRulestoCorrelations。
各類國內和國際性學術、商業和科技論壇經常邀請Brin擔任主講人,其中包括AcademyofAmericanAchievement、EuropeanTechnologyForum、Technology,EntertainmentandDesign以及“矽谷2001”等。當他遠離公司總裁的繁務時,他又是一個吊環和潛水愛好者,或者帶著一群Google人在停車場上大打滑輪曲棍球。

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